Researchers at the National Institutes of Health have applied artificial intelligence to adaptive optics optical coherence tomography (AO-OCT), significantly accelerating retinal imaging. The AI method, known as parallel discriminator generative adversarial network (P-GAN), reduces imaging time by approximately 100-fold and enhances image contrast by 3.5 times. This advancement offers a more efficient tool for evaluating retinal diseases such as age-related macular degeneration (AMD).
پژوهشگران مؤسسه ملی بهداشت با بهکارگیری هوش مصنوعی در توموگرافی انسجام نوری با اپتیک تطبیقی (AO-OCT)، سرعت تصویربرداری شبکیه را بهطور قابلتوجهی افزایش دادهاند. این روش هوش مصنوعی، به نام شبکه مولد تخاصمی با متمایزکنندههای موازی (P-GAN)، زمان تصویربرداری را حدود ۱۰۰ برابر کاهش داده و کنتراست تصویر را ۳.۵ برابر بهبود میبخشد. این پیشرفت ابزاری کارآمدتر برای ارزیابی بیماریهای شبکیه مانند دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن ارائه میدهد.
